Debido a la constante evolución del mercado actual y un aumento de competidores, las empresas tienen que reinventarse para mejorar los procesos empresariales, incluyendo los financieros y operativos. Lo hacen con un claro objetivo: ser más eficientes, obteniendo así una información precisa y de calidad. Sin embargo, lograrlo puede ser un verdadero reto en empresas que tengan con un alto volumen de datos y que necesiten analizar de forma ágil.
La herramienta que da solución a este escenario es “Profitability and Performance Management”, más conocida como PaPM, que proporciona una mayor capacidad de análisis para un alto volumen de datos, gracias a un potente motor de cálculo, cubriendo así las deficiencias del propio ERP de SAP.
PaPM permite ir un paso más allá en las capacidades analíticas de cualquier empresa de forma sencilla y rápida. Además de posicionarse como una herramienta eficiente clave en la investigación de mercados, gracias a su Business Intelligence.
Todas estas características unidas al know how y experiencia de Sothis posicionan la herramienta de PaPM como la solución óptima para empresas de sectores diversos, como aseguradoras, banca, retail o transporte, entre otros. Esta solución implantada por Sothis es ideal para empresas que manejan un alto volumen de datos y necesitan analizarlos de forma precisa y detallada de manera rápida y eficiente.
Si te preguntas cuál es el rendimiento de una póliza, cuál es el resultado de un cliente o si es rentable un trayecto, con PaPM tendrán la respuesta.
Esta herramienta puede integrase tanto con el ERP de SAP (S/4HANA On premise, Cloud y R3), como otros no SAP como pueden ser Microsoft Dynamics NAV u Oracle, etc, así como con ficheros (Excel, texto plano y CSV).
Crea y planifica escenarios “What if” flexibles analizando variables dependientes, como pueden ser los suministros o el tipo de cambio, midiendo así el riesgo de dichas variantes, a través de modelos predictivos y las planificaciones financieras.
La monitorización de los procesos y su trazabilidad permiten que los costes indirectos se puedan identificar y se conviertan en directos, pudiendo así obtener una rentabilidad específica. Esta ventaja nace de la necesidad de realizar repartos sin perder el detalle o incluso ampliando el detalle analítico.
Alto rendimiento para trabajar con un gran volumen de datos.
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