Control por visión artificial

Una combinación de hardware y software capaz de capturar y procesar datos de imágenes. con el objetivo de proporcionar información que nos sirva para tener un control total de distintos procesos.

Esta tecnología aplicada a los procesos de inspección permite que la producción no se ve afectada por los controles y hace posible monitorizar y detectar defectos que de otro modo pasarían desapercibidos, pudiendo afectar a la calidad del producto final o retrasar entregas.

Las tecnologías asociadas a la visión artificial como la visión 3D, hiperespectral, deep learning, sistemas embebidos, software o termografía son diferentes tecnologías que por sí solas o combinadas pueden ser aplicadas en cualquier parte del proceso productivo y con diferentes objetivos. En la recepción y almacenaje de materias primas, durante la producción tanto por lote como continua, en el final de línea (encajado, embotellado o paletizado) o en la fase de expedición (almacenaje y distribución).

Nuestros servicios

  • Trazabilidad: lectura de códigos de barras o datamatrix.
  • Visión robótica: guiado robótico 2D y 3D, Metrología e inspección volumétrica.
  • Tráfico: lectura automática de matrículas de vehículos, espiras virtuales, control de accesos.
  • Control de calidad final de línea: control de la integridad del etiquetado, Inspección de embotellado, verificación del envasado, comprobación del empacado.
  • Control de etiquetado: desplazamiento de tintas, emborronamientos de color, falta de tinta, manchas o ausencias y control del troquelado del cartón.
  • Detección de cuerpos extraños: localización de elementos extraños en el producto o envase.
  • Control de temperatura: control de temperatura de maquinarias o de áreas.
  • Control de calidad en producción: verificación de presencia de piezas, inspección de calidad, inspección de defectos, inspección dimensional, etc.

¿Por qué Sothis?

En Sothis Diseñamos e integramos sistemas avanzados de visión basados en la adquisición, procesado y análisis de imágenes. Desde la etapa de diseño hasta su implementación en fábrica. Nos adaptamos a las necesidades y requisitos de nuestros clientes personalizando el desarrollo de cada solución. Nuestro compromiso por la calidad de los servicios que ofrecemos nos ha llevado a establecer un método de trabajo para garantizar el éxito de nuestros proyectos.
1

Estudios de viabilidad

El análisis de la viabilidad es el estudio que dispone el éxito o fracaso de un proyecto a partir de una serie de datos base de naturaleza empírica. La fiabilidad es un punto clave en los sistemas de visión artificial y se consigue mediante estudios que nos ayuden a obtener una previsión de fiabilidad a alcanzar.

2

Hardware

Ante la gran variedad de dispositivos y sensores, tras las pruebas de viabilidad damos con el hardware más adecuado para responder a las necesidades concretas de cada cliente apoyándonos en los fabricantes especialistas en visión artificial líderes del mercado.

3

Pruebas FAT: “Factory Acceptance Test”

Previo a la instalación en casa del cliente se realiza un montaje en las instalaciones de Sothis con el objetivo de que el cliente realice una validación del sistema y confirme que cumple con sus especificaciones. Gracias a estas pruebas reducimos el tiempo de paro de la línea durante la instalación definitiva.

4

Herramientas administrativas

El software de visión tradicional no tiene en cuenta las necesidades del cliente respecto a la supervisión de su funcionamiento, diagnostico ni explotación de los datos productivos, analíticas, etc. Por lo que desde Sothis desarrollamos las herramientas para obtener esta información.

5

Sistemas completos entregados

El sistema será presentado como una solución llave en mano completa (único integrador con soluciones de ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, ingeniería programación, ingeniería de visión artificial…) que mejora la rapidez de detección, disminuye las incidencias y fallos humanos de detección, disponiendo de un sistema estándar escalable con una arquitectura unificada de comunicación de datos.

6

Testing

Gracias a la información almacenada del sistema (fotografías y resultados medibles) es posible probar “offline” cualquier cambio en los algoritmos de visión. Esto garantiza la calidad del algoritmo previamente a su implantación en la línea de producción.

Formulario

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•Unificar la información y Aumentar el grado de digitalización del laboratorio eliminando el uso del papel.
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