Cómo gestionar la cultura de los datos en las organizaciones

Uno de los principales motivos de éxito en la consecución de los objetivos al incorporar y desplegar una solución de BI es identificar el tipo y alcance de nuestro proyecto.

Optar por Microsoft Power BI nos ofrece un abanico de posibilidades para adaptarse a nuestro proyecto, tanto si es un proyecto a nivel corporativo, departamental, equipo o individual.

Nos ofrece dotar de las herramientas necesarias para que, a todos los niveles, nuestros usuarios adopten una mejor y más potente cultura de los datos de la empresa: pilar clave en la transformación digital.

La empresa puede por tanto optar por entregar y administrar sus proyectos de Power BI a través de sus propios departamentos de TI y proyectos o para capacitar a ciertos usuarios para aprovechar las capacidades de autoservicio de BI con herramientas como Power BI Desktop y Excel. En muchos escenarios, una combinación de recursos de TI, como la puerta de enlace de datos local y el licenciamiento Premium de Power BI, se puede combinar con el conocimiento de los usuarios sobre los datos e indicadores aprovechando la familiaridad con el análisis y la visualización de datos, es decir incorporando de manera inclusiva la cultura de datos dentro de nuestra visión de transformación digital.

También pueden utilizar modos alternativos por proyecto o con diferentes equipos en función de los recursos disponibles y las necesidades del proyecto. Conseguiremos un mayor valor en los proyectos de Power BI cuando la experiencia técnica y el gobierno de las soluciones de corporativas de BI se combinan con las funciones de exploración y análisis de datos, que pueden ponerse a disposición de todos los usuarios. La capacidad de ampliación y accesibilidad de las soluciones de Power BI permite admitir miles de usuarios, incluidos los usuarios de solo lectura a los que no se han asignado licencias de Power BI Pro, esto es posible aprovisionando y adquiriendo Power BI Premium.

Tipos de proyectos de Business Intelligence

Con todo ello distinguiremos tres aproximaciones o tipos de proyectos de Business Intelligence con Power BI.

BI Corporativo

El en el que el equipo de BI desarrolla y mantiene tanto el conjunto de datos de Power BI (modelo de datos) como las visualizaciones de informes requeridas es una opción común de implementación, particularmente para proyectos y proyectos a gran escala con usuarios o departamentos clave de nivel ejecutivo.

Ofrece un control máximo sobre los principales objetivos de BI, como el control de versiones, la escalabilidad, la usabilidad y el rendimiento.

Visualizacion Self Service

El equipo /partner especializado en BI crea y mantiene el conjunto de datos, pero ciertos key users con licencias de Power BI Pro crean informes y paneles para el consumo de otros usuarios. En muchos escenarios, los analistas de negocio y usuarios avanzados se sienten cómodos con la creación de informes en Power BI Desktop (u, opcionalmente, Excel) y pueden aprovechar su conocimiento del negocio para desarrollar rápidamente visualizaciones y perspectivas útiles. Dada la propiedad del conjunto de datos, el equipo de BI puede confiar en que solo se usarán fuentes de datos y definiciones de métricas estándar en los informes y se asegurará de que el conjunto de datos permanezca disponible, en funcionamiento, actualizado o actualizando según los objetivos empresariales marcados.

Aquí toma especial importancia la figura de los jueces de datos o Data Stakeholders, quienes se encargarán de definir y mantener la política de dato único necesaria.

Self Service BI

En este enfoque el equipo especialista de  BI solo contribuye con la infraestructura y la supervisión esenciales, como el uso de una puerta de enlace de datos local y posiblemente la capacidad de Power Premium necesario para soportar la solución. Dado que son los departamentos y usuarios avanzados los que mantiene el control tanto del conjunto de datos como de la capa de visualización, los usuarios tienen la máxima flexibilidad para adaptar sus propias soluciones, incluida la recuperación, transformación y modelado de fuentes de datos. Sin embargo, esta flexibilidad puede ser anulada por la falta de habilidades técnicas (por ejemplo, medidas DAX) y la falta de conocimiento técnico, como las relaciones entre tablas en una base de datos. Además, los conjuntos de datos controlados por los departamentos pueden introducir conflictos de versiones con modelos semánticos corporativos y generalmente carecen de la capacidad de recuperación, el rendimiento y la escalabilidad de los conjuntos de datos propiedad del departamento TI.

Prueba de concepto (POC)

Otro escenario común es una prueba de concepto (POC) o una solución de autoservicio en pequeña escala desarrollada por un usuario comercial o un equipo para pasar a una solución formal, propiedad de TI y administrada. Las interfaces gráficas de Power BI Desktop en cada capa de la aplicación (editor de consultas, modelo de datos y lienzo de informes) hacen que sea posible y a menudo fácil para los usuarios crear modelos e informes útiles con una experiencia mínima y poco o ningún código. Por supuesto, es mucho más difícil ofrecer información coherente sobre las funciones comerciales (es decir, finanzas, ventas y marketing) y a escala en un entorno seguro y gobernado. La organización de TI puede mejorar la calidad y el valor analítico de estos activos, así como proporcionar una administración sólida y controles administrativos para garantizar que las personas correctas accedan a los datos correctos.

Para seleccionar qué tipo de proyecto es que el que necesitamos debemos realizarnos tres preguntas:

• ¿Quién será el propietario del modelo de datos?
• ¿Quién será el propietario de los informes y paneles?
• ¿Cómo se gestionará y distribuirá Power BI?

Estas preguntas las desarrollaremos en las próximas entregas donde abordaremos cómo planificar, acotar y definir qué tipo y proyecto necesitamos en nuestro BI .

En Sothis entendemos y ayudamos a nuestros clientes en sus proyectos de BI identificando el tipo más adecuado en cada caso aportando nuestro conocimiento y experiencia en BI de la mano de Microsoft Power BI.