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La importancia de tener unos datos saludables

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¿Cómo que unos datos saludables? ¡La salud no tiene nada que ver con los datos!

Esto sería lo primero que nos vendría a la mente al leer una frase como “La importancia de tener unos datos saludables” pero preguntémonos ¿Qué es la salud? La salud se define como el estado que un organismo presenta al ejercer y desarrollar normalmente todas sus funciones. Entonces, en el caso de los datos ¿A que nos referimos con tener unos datos saludables? La respuesta es a que nuestro almacén de datos funcione normalmente y pueda ejecutar todas sus funciones con el máximo rendimiento.

¿Y cómo puedo conseguir que mis datos estén en plena forma?

Tenemos 4 pilares básicos para conseguir que nuestros datos alcancen su nivel óptimo:

  • Limpieza de los datos/sistema
  • Calidad de los datos
  • Revisión de los procesos
  • Sistema actualizado

Limpieza de los datos / sistema

En la mayoría de los almacenes de datos tenemos tablas temporales u obsoletas que nos ocupan espacio en el sistema se trata de borrar todo aquello que no es necesario y dejar solo lo que es imprescindible. ¿Qué pasa cuando tratamos de buscar algo en el armario, pero este está lleno de ropa, que además ni siquiera usamos? Pues que buscar la camiseta que quería se complica y tenemos que rebuscar entre todas las prendas la que realmente necesito. Esto pasa de forma similar en los datos, cuando tenemos en el sistema gran cantidad de datos innecesarios el sistema se ralentiza cada vez más.

¿Qué conseguimos con la limpieza de datos?

  • Mayor disponibilidad de recursos
  • Mejora de la experiencia de usuario
  • Mejora del rendimiento
  • Reducción de problemas técnicos
  • Mayor seguridad

Datos de calidad

¿Cuándo se dice que los datos son de calidad? Se consideran de calidad cuando se ajustan a la finalidad para el que fueron creados y además representan con precisión la realidad.

En muchas ocasiones los datos maestros de nuestro sistema no están completos o no son consistentes. Esto produce problemas a la hora de presentar informes, realizar procesos o utilizar el análisis predictivo.

Los datos de mala calidad nos llevan a una información deficiente o incorrecta lo que implica una mala decisión empresarial. Es decir, los datos son la piedra angular de la información y por tanto del conocimiento.

Existen 6 dimensiones en el análisis de la calidad del dato:

  • Integridad
  • Datos únicos
  • Datos completos            
  • Validez
  • Exactitud/precisión
  • Coherencia/Consistencia

Existen técnicas y herramientas para medir la calidad del dato y poder así ajustar los datos maestros correspondientes.

¿Qué beneficios tiene tener datos de alta calidad?

  • Ahorrar costes
  • Potenciar acciones de marketing y gestión
  • Mejora del servicio

Revisión de los procesos

En muchas ocasiones los procesos de almacenamiento de datos quedan obsoletos o se han desarrollado con tecnología desfasada. Es importante mantener no sólo el almacén de datos al día en cuanto a nivel de parches o actualizaciones sino revisar si han aparecido nuevos objetos procesos o funcionalidades dentro de la herramienta que puedan simplificar o mejorar los procesos ya existentes.  

Los beneficios asociados a tener los procesos al día son:

  • Mayor control del sistema
  • Arquitectura óptima sin redundancia de datos
  • Mejora del rendimiento
  • Mejora de la usabilidad y experiencia de usuario

Sistema actualizado

La tecnología, por su propia naturaleza, está en permanente evolución mejorando todos los servicios que nos ofrece. Las nuevas versiones de cada herramienta van incorporando el conocimiento obtenido con las anteriores en términos de funcionalidades, seguridad y usabilidad.

¿En que aspectos mejoramos con un sistema actualizado?:

  • Solución de errores y vulnerabilidades
  • Mejoras en la usabilidad
  • Mejoras en el funcionamiento

Utilizando estos pilares podemos tener unos datos saludables, en Sothis tenemos herramientas y servicios de diagnóstico para determinar cual es el estado de mis datos y poder así conocer las posibles mejoras a acometer en mi almacén de datos como, por ejemplo, el Servicio de Diagnóstico de Datos SAP Analytics, ¡pregúntanos!

Autora: Inma Delas, consultora SAP BW/BI/BO en Sothis

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