El proyecto Smart Data Models pretende investigar y remodelar los modelos de datos industriales actuales para integrar IA Generativa en los Espacios de Datos industriales y así eliminar barreras de interoperabilidad y complejidad operativa tal y como exponen los principios de la Industria 5.0.
Descripción
Smart Data Models es una iniciativa de I+D+I orientada a resolver los desafíos de interoperabilidad y la complejidad técnica en el acceso a datos industriales, cuyo objetivo es transformar los espacios de datos en ecosistemas inteligentes y semánticamente enriquecidos mediante el desarrollo de nuevos modelos de datos y una herramienta de modelado para interfaces conversacionales basadas en IA Generativa.
Los resultados tienen impacto directo en el sector industrial y la fabricación avanzada, desarrollando tecnologías y productos que democratizan el acceso a la información crítica y aceleran la transición hacia una Industria 4.0 conectada.
Contexto y reto tecnológico
La fragmentación de datos y la falta de interoperabilidad obligan a las industrias a depender de expertos técnicos para interpretar información compleja. Esta barrera técnica impide el acceso intuitivo y ágil a los datos, limitando la toma de decisiones en tiempo real.
Objetivos del proyecto
- Desarrollar modelos de datos inteligentes y herramientas que estandaricen la representación industrial.
- Validar la interoperabilidad mediante datos sintéticos en entornos FIWARE.
- Integrar interfaces conversacionales (NLP) y arquitecturas RAG para simplificar el acceso a la información.
- Evaluar el rendimiento y el impacto en la toma de decisiones estratégicas.
Enfoque tecnológico
- IA Generativa y NLP: Arquitecturas RAG para interpretación de datos complejos.
- FIWARE: Estándares internacionales para interoperabilidad semántica.
- Modelador Conversacional: Herramienta integral para gestión de modelos mediante lenguaje natural.
Innovación y Valor Diferencial
La innovación radica en integrar IA Generativa directamente en la arquitectura de los espacios de datos industriales de la UE, permitiendo que usuarios no técnicos consulten información compleja de forma autónoma.
Beneficios
- Para el Espacio de Datos Industrial: Capacita al Espacio de Datos para realizar consultas en Lenguaje Natural sobre variables y campos específicos del mismo.
- Para los participantes:
- Ingenierías: Rápido Despliegue y funciones de autodescubrimiento (MCP). Reducción de tiempos de puesta en marcha.
- Fabricantes: Interoperabilidad y reprogramación de robots/maquinaria mediante lenguaje natural.
- Usuarios finales: Elimina barreras de aprendizaje en la interacción Hombre-Máquina.
Actualidad y Divulgación
Advanced Factories
Estuvimos presentes en la feria de Advanced Factories 2026 en el stand Nunsys Group-Sothis presentando nuestro projecto de Smart Data Models
Feria BIEMH 2026
I Jornada sobre Industria 4.0: El reto Digital (UPV)
I Encuentro Nacional de Espacios de Datos
Participación en el I Encuentro de Espacios de Datos: Como parte integral de nuestro plan de difusión, representantes del proyecto participaron en este evento clave para definir el futuro del intercambio de información en Europa. Esta jornada nos permitió conocer avances en los estándares de interoperabilidad y gobernanza que promueve la estrategia europea y estrechar lazos con el CRED (Centro de Referencia de Espacios de Datos) para abrir alianzas estratégicas con actores clave del ecosistema.
Smart City Expo World Congress 2025
Publicaciones en Medios
Industria Química
Sothis transforma espacios de datos con IA Generativa
Investigación para rediseñar arquitecturas de datos industriales heredadas, eliminando silos mediante modelos inteligentes que comprenden y procesan lenguaje natural.
BIEMH BEC
Smart Data Models y lenguaje natural en la industria
Presentación oficial de la herramienta que habilita una colaboración humano-máquina más intuitiva en entornos de fabricación avanzada mediante interfaces conversacionales.
Smart Factory Magazine
IA Generativa y lenguaje natural: Innovación en datos
Sothis integra modelos LLM en la arquitectura de espacios de datos de la UE, permitiendo que usuarios no técnicos realicen consultas complejas de forma autónoma.
Automática e Instrumentación
Estructuras de datos flexibles mediante IA Generativa
Desarrollo de nuevos marcos ontológicos y estructuras semánticamente enriquecidas para garantizar la interoperabilidad técnica entre sistemas industriales heterogéneos.
Automática e Instrumentación
Industria 5.0 y colaboración Hombre-Máquina
Análisis estratégico sobre cómo el procesamiento de lenguaje natural rompe barreras operativas y redefine el rol del operario humano en la fábrica inteligente del futuro.
Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, en el marco de la Convocatoria 2024 de ayudas para la transformación digital de los sectores productivos estratégicos mediante el desarrollo de productos y servicios tecnológicos para espacios de datos (Programa de Espacios de Datos).
