Gestión y gobierno del dato

La mayoría de las organizaciones se enfrentan a situaciones en las que la información se encuentra distribuida en un sinfín de orígenes de datos, lo que dificulta el “dato único”. A esto hay que añadir la falta de calidad de los datos, la dificultad en tener trazabilidad de la información y la exposición de los datos sin capacidad de auditar el acceso a los mismos. Otro problema es la dificultad en identificar los datos maestros para la organización y la normalización y el uso de catálogos.

A nadie se le escapa que la información es un activo cada vez más importante para las organizaciones, por lo que el gobierno del dato se convierte en un aspecto fundamental para extraer el mayor valor posible.

Los datos son la materia prima que se emplea para tomar la mayoría de las decisiones que afectan a las organizaciones y empresas, por lo que estas deciden adoptar nuevas estrategias (técnicas o metodológicas) que den soporte al negocio.
Las estrategias de gobierno del dato son fundamentales para facilitar este proceso y garantizar que la transformación digital del negocio se lleva a cabo con éxito.

Estamos en la era de los datos, el momento en que la información es el activo más importante para cada organización, el recurso más esencial. La gestión eficiente de los datos genera información, la información si se transmite adecuadamente da lugar al conocimiento, y solo el conocimiento puede conducir a decisiones correctas.

¿Por qué Sothis?

Gracias a una adecuada gestión del dato se puede dar respuesta a todos estos retos y llevar a cabo la implantación de una cultura data driven en las organizaciones. Desde Sothis, disponemos de las herramientas y metodologías necesarias para recorrer este camino junto a nuestros clientes.

1

Definir la arquitectura del dato empresarial

Estableciendo los cimientos y los pilares sobre la que construir la cultura data driven de la organización.

2

Modelos de datos comunes alineados con los estándares definidos

De esta manera aseguramos que todas las aplicaciones de una misma organización cumplen con los mismos estándares de diseño y desarrollo, simplificando el posterior mantenimiento y facilitando el camino hacia el dato único.

3

Establecer los estándares de calidad deseados e implementar las reglas necesarias para su cumplimiento

Asegurando que el consumo de los datos es fiable, veraz y preciso, alineado con las necesidades de negocio y proporcionando la información correcta en todo momento.

4

Securizar el acceso a los datos y definir los roles y permisos de acceso

Asegurando el cumplimiento de todas las normativas de acceso y consumo de información vigentes, proporcionando trazabilidad y control total sobre el acceso a la información en todo momento.

5

Poder realizar análisis de información y análisis de impacto entre aplicaciones.

Aspecto de vital importancia en entornos dinámicos y en los que las necesidades de negocio cambian continuamente, es imprescindible tener identificado el impacto que supone cualquier cambio en una de las aplicaciones o bases de datos en el resto de aplicaciones, para eliminar, o minimizar, el impacto en el negocio que estos cambios puedan suponer.

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