Generalmente asociamos cuando hablamos de un proyecto de Microsoft Power BI a un informe, un cuadro de mandos: Cuadro de mandos financiero, informe de ventas etc.
Por regla general, un proyecto de BI también le asignamos una cierta dificultad y un nivel de complejidad medio alto.
Tendemos, por ende, a buscar soluciones técnicas que requieren un conocimiento técnico a ese nivel.
Sin embargo, he visto cuadros de mando financieros e informes de productividad de un nivel altísimo realizados en Microsoft Excel, sin embargo, no los han considerado un proyecto de BI, ¿Por qué?
¿Es quizá la herramienta utilizada para su realización? ¿es por qué se ha realizado con una herramienta “ofimática”?
Es en este punto de reflexión donde quiero que nos ubiquemos, porque no es baladí la elección de nuestra herramienta de análisis de datos, pero no por ello debemos obviar el grado de uso, gestión, aprendizaje y autonomía del uso de la misma.
Debemos poner el foco sobre quién es el usuario último de este análisis.
Y en este punto del camino, me pregunto, ¿realmente conocemos qué es Microsoft Power BI?
¿Cuál es el objetivo de Microsoft con Power BI?
La democratización del uso y análisis de los datos, la implantación de una cultura de datos sin distinción de perfiles. Dotar de una cultura de datos empresarial para todos y cada uno de los componentes de la empresa.
Además, es clave dentro del plan director de transformación digital, la elección de una herramienta de análisis de datos, y el hecho de que sea accesible no la descarta de dicha elección.
Microsoft Excel más Microsoft Power BI : Juntos mejor y más accesible ¿Por qué no?
Cuando me comentan que Microsoft Power BI es una mejora de Microsoft Excel, lejos de buscar diferencias pienso, sí y ¿por qué no?
¿Puede tener el usuario a su disposición una herramienta de análisis de datos empresariales con capacidades de inteligencia artificial?
Me encuentro en muchos escenarios en empresas con herramientas de BI implantadas complejas y potentes, pero también es cierto, que donde los usuarios trabajan y analizan sus datos en su día a día es a base múltiples con Microsoft Excel.
¿Por qué se producen estos escenarios?
En mi opinión, es porque el usuario se abre camino con las herramientas a su disposición que le resultan más agiles y asequibles para su trabajo diario.
Por ello, debemos de dotar a los usuarios finales, a los propietarios y administradores de los datos de herramientas de trasformación, análisis y visualización de datos escalables y adaptables en todas las estructuraras empresariales.
Una herramienta que permita por ejemplo a una científica de datos poder crear proyectos de tendencias empresariales basados en Big Data o a un técnico de campo que necesite datos en tiempo real en una explotación agrícola.
Microsoft Power BI : Solución Escalable
Microsoft Power Bi proporciona escalabilidad , podemos verlo en su hoja de ruta para los próximos meses, en las capacidades de AI introducidas en estos meses atrás o por ejemplo en las capacidades de proceso alcanzadas y reconocidas en informes a nivel industria, ver más ejemplos.
Microsoft Power BI nos ofrece capacidades como el siguiente escenario:
De igual modo, nos permite la carga de datos desde un archivo Excel o nos muestra datos en él para trabajar de una manera sencilla y rápida de nuestros datos locales. Como podemos ver:
Microsoft Power BI se aprovecha de todas las capacidades que la estrategia de Microsoft, para la transformación digital apoyada en el cloud dispone, con Microsoft Azure ya sea con el despliegue de bases datos en cloud (Azure SQL Database , AzureSQL Data Warehouse, Azure Data Lake gen2) .
En comunidad Microsoft Power BI
Un aspecto poco conocido es la importancia para el equipo desarrollo de Microsoft Power BI el contacto con la comunidad. Ya sea en foros, escuchando ideas como en redes sociales, Microsoft ha sabido estar cerca del usuario y de los desarrolladores por igual.
Esto le da una ventaja importante y es que al estar cerca del usuario dota a su herramienta de las características que el usuario realmente necesita.
